IBM Watson Health
Ang IBM Watson Health ay isa sa mga pinaka-advanced at respetadong artificial intelligence system na ginagamit sa larangan ng medisina. Nilikha ng IBM, ang sistema ay dinisenyo upang suriin ang malalaking volume ng klinikal na datos at tulungan ang mga propesyonal sa pangangalagang pangkalusugan sa paggawa ng mas tumpak at mas mabilis na mga desisyon. Ang kakayahang bigyang-kahulugan ang natural na wika at i-cross-reference ang kumplikadong impormasyon ay ginagawa itong isang napakalakas na tool sa mga diagnostic, lalo na sa mga larangan tulad ng oncology, cardiology, at preventive medicine.
Isa sa mga pangunahing bentahe ng Watson Health ay ang kakayahang iproseso ang milyun-milyong siyentipikong artikulo, mga klinikal na pag-aaral, kasaysayan ng pasyente, at mga ulat medikal. Gamit ito, matutukoy ng sistema ang mga pattern at makapagmumungkahi ng mga posibleng diagnosis o paggamot, na laging batay sa napapanahong ebidensyang siyentipiko. Ang suportang ito ay mahalaga para sa mga doktor na humaharap sa mga bihirang kaso o nangangailangan ng mataas na katumpakan sa mga pagpili ng therapeutic.
Sa pagsasagawa, hindi pinapalitan ng Watson ang doktor, ngunit gumaganap bilang isang matalinong katulong na nagpapahusay sa mga kakayahan sa pagsusuri. Nakakatulong ito na mabawasan ang mga error sa pag-diagnose, mapabuti ang personalization ng paggamot, at mapabilis ang pangangalaga. Sa maraming ospital sa buong mundo, ang Watson Health ay naging isang mahalagang kaalyado na sa paglaban sa kanser, na nag-aalok ng mga rekomendasyon na naaayon sa mga internasyonal na protocol.
Bilang isa sa mga nangunguna sa paggamit ng AI sa medisina, patuloy na pinalalawak ng IBM ang mga kakayahan ng Watson, na isinasama ang datos mula sa mga wearable, mga pagsusuri sa laboratoryo, mga medikal na imahe, at mga sistema ng ospital upang mag-alok ng mas kumpleto at mas mahusay na pananaw sa pasyente.
Kalusugan ng Google DeepMind
Ang DeepMind Health, na binuo ng pangkat ng artificial intelligence ng Google, ay kinikilala sa buong mundo dahil sa mga makabagong kontribusyon nito sa larangan ng mga medikal na diagnostic. Ang AI ay lalong mahusay sa pagkilala ng mga pattern sa mga imahe, kaya naman napakahalaga nito para sa radiology, ophthalmology, at mga kumplikadong pagsusuri.
Isa sa mga pinakamalaking pagsulong ng DeepMind ay ang maagang pagtuklas ng mga sakit sa mata, tulad ng diabetic retinopathy at macular degeneration. Gamit ang mga algorithm na sinanay sa milyun-milyong retinal na imahe, matutukoy ng sistema ang mga palatandaan ng sakit nang may katumpakan na katulad—at sa ilang mga kaso ay mas mahusay kaysa—sa mga ekspertong tao.
Isa pang mahalagang milestone ay ang pagbuo ng mga algorithm na may kakayahang suriin ang mga mammogram at hulaan ang mga panganib ng kanser sa suso nang mas tumpak kaysa sa mga tradisyunal na pamamaraan. Ipinakita ng pananaliksik na inilathala sa mga high-impact na siyentipikong journal na ang AI ng Google ay mas mahusay na nakamit ang pagganap ng tao sa ilang mga senaryo, na nagbawas sa parehong mga false positive at false negative.
Bukod pa rito, ang DeepMind ay sinusuri sa mga larangan tulad ng pagsusuri ng X-ray at CT scan, diagnosis ng acute kidney disease, at hospital triage. Ang layunin ay suportahan ang mga doktor na may mas mabilis at mas tumpak na mga hula, na nagpapadali sa maagang mga diagnosis at nagpapataas ng pagkakataon ng epektibong paggamot.
Dahil sa malawak na paggamit ng mga mapagkukunan ng Google, patuloy na mabilis na umuunlad ang DeepMind, at nangangako ang artificial intelligence nito na lubos na babaguhin ang paraan ng paggawa ng mga klinikal na diagnosis sa hinaharap.
PathAI
Ang PathAI ay isang artificial intelligence na dalubhasa sa digital pathology at laboratory test analysis. Pinagsasama ng kumpanya ang deep learning at malalaking clinical database upang matulungan ang mga pathologist na matukoy ang mga sakit nang may mas mataas na katumpakan, lalo na sa mga biopsy na may kaugnayan sa kanser.
Ang AI ng PathAI ay may kakayahang suriin ang mga digitized na histological slide at tukuyin ang mga mikroskopikong pattern na maaaring magpahiwatig ng mga tumor, pamamaga, mga pagbabago sa selula, at iba pang mga anomalya. Marami sa mga pagbabagong ito ay lubhang banayad at nangangailangan ng sinanay na mata—at kahit na ganoon, maaari pa rin itong magdulot ng mga hindi pagkakasundo sa mga espesyalista. Gamit ang AI, nababawasan ang posibilidad ng pagkakamali, at ang mga diagnosis ay nagiging mas pare-pareho at mahusay.
Isa sa mga pangunahing bentahe ng PathAI ay ang bilis nito: pinoproseso ng sistema ang mga kumplikadong imahe sa loob ng ilang segundo, na makabuluhang magbabawas sa workload ng mga laboratoryong may mataas na demand. Bukod pa rito, makakatulong ang AI na matukoy ang mga subtype ng tumor, mahulaan ang mga tugon sa paggamot, at tumulong sa klinikal na pananaliksik para sa pagbuo ng mga bagong gamot.
Ang teknolohiyang ito ay ginagamit ng mga pangunahing institusyon ng pananaliksik, mga sentro ng kanser, at mga kumpanya ng parmasyutiko sa buong mundo. Para sa mga doktor, ang PathAI ay nagsisilbing isang napakatumpak na pangalawang mata, na nagpapataas ng katumpakan ng pagsusuri at nagpapabuti sa prognosis ng pasyente.
Sa isang sitwasyon kung saan ang patolohiya ay mahalaga para sa pagtuklas ng mga malulubhang sakit, ang PathAI ay lumilitaw bilang isa sa mga pinakapangako at makabagong solusyon sa modernong medisina.
Aidoc
Ang Aidoc ay isang artificial intelligence na nakatuon sa radiology na nakakuha ng napakalaking pandaigdigang pagkilala dahil sa kakayahang suriin ang mga medikal na imahe sa real time. Dinisenyo upang tulungan ang mga radiologist sa mga high-pressure na kapaligiran sa ospital, kinikilala ng AI ang mga kritikal na natuklasan sa mga CT scan, MRI, at X-ray nang may kahanga-hangang bilis.
Kabilang sa mga diagnosis na tinutulungan ng Aidoc na matukoy ay ang mga cerebral hemorrhage, complex fractures, pulmonary embolisms, aneurysms, thromboses, at iba pang mga emergency. Ang pangunahing bentahe ng sistema ay ang kakayahang awtomatikong unahin ang mga kahina-hinalang eksaminasyon, na nagpapadala ng agarang mga alerto sa medical team.
Dahil dito, mas natutugunan ang mga agarang kaso bago ang iba, na binabawasan ang oras ng pagtugon at pinapataas ang tsansa na makapagligtas ng buhay. Ipinakita ng mga klinikal na pag-aaral na ang paggamit ng Aidoc ay nakakabawas sa oras ng pagsusuri sa mga emerhensiya at nagpapabuti sa katumpakan ng radiolohiya.
Madali ring nakakapag-integrate ang AI sa mga kasalukuyang sistema at daloy ng trabaho ng ospital. Sinusuri nito ang mga eksaminasyon sa background, nang hindi nakakaabala sa trabaho ng radiologist, at nagbibigay lamang ng mga mungkahi kapag nakakita ito ng posibleng anomalya. Sa ganitong paraan, nagsisilbi itong patuloy na suporta, na pumipigil sa mga mahahalagang detalye na hindi mapansin.
Sa kasalukuyan, ang Aidoc ay ginagamit sa mga nangungunang ospital sa buong mundo at patuloy na pinapalawak ang mga kakayahan nito, kabilang ang pagtukoy ng mga pinsala sa orthopedic, mga pagbabago sa cardiovascular, at mga kumplikadong kondisyon sa baga.
Sa isang larangan kung saan ang mga segundo lamang ang maaaring gumawa ng malaking pagkakaiba, ang Aidoc ay namumukod-tangi bilang isa sa pinakamahalagang artificial intelligence sa modernong diagnostic medicine.
Gamit ang mga teknolohiyang tulad ng IBM Watson Health, Google DeepMind Health, PathAI, at Aidoc, ang medisina ay nakararanas ng isang panahon ng transpormasyon na dulot ng artificial intelligence. Ang mga kagamitang ito ay nagpapataas ng katumpakan ng mga diagnosis, nagpapabilis ng pangangalaga, nagbabawas ng mga pagkakamali, at nag-aalok ng mga bagong pananaw para sa paggamot ng mga sakit. Bagama't hindi nila pinapalitan ang gawaing medikal, nagsisilbi silang makapangyarihang mga kakampi, na nagpapataas ng pamantayan ng pangangalaga at nagpapabuti sa buhay ng milyun-milyong pasyente sa buong mundo.