IBM Watson Health
IBM Watson Health merupakan salah satu sistem kecerdasan buatan yang paling canggih dan dihormati yang digunakan dalam bidang perubatan. Dicipta oleh IBM, sistem ini direka bentuk untuk menganalisis sejumlah besar data klinikal dan membantu profesional penjagaan kesihatan membuat keputusan yang lebih tepat dan pantas. Keupayaannya untuk mentafsir bahasa semula jadi dan merujuk silang maklumat kompleks menjadikannya alat yang sangat berkuasa dalam diagnostik, terutamanya dalam bidang seperti onkologi, kardiologi dan perubatan pencegahan.
Salah satu kelebihan utama Watson Health ialah keupayaannya untuk memproses berjuta-juta artikel saintifik, kajian klinikal, sejarah pesakit dan laporan perubatan. Dengan ini, sistem ini boleh mengenal pasti corak dan mencadangkan kemungkinan diagnosis atau rawatan, sentiasa berdasarkan bukti saintifik terkini. Sokongan ini adalah asas bagi doktor yang menangani kes-kes yang jarang berlaku atau yang memerlukan ketepatan tinggi dalam pilihan terapeutik.
Dalam praktiknya, Watson tidak menggantikan doktor, tetapi berfungsi sebagai pembantu pintar yang meningkatkan keupayaan analitikal. Ia membantu mengurangkan ralat diagnostik, meningkatkan pemperibadian rawatan dan meningkatkan kelajuan penjagaan. Di banyak hospital di seluruh dunia, Watson Health telah menjadi sekutu yang sangat penting dalam memerangi kanser, menawarkan cadangan yang selaras dengan protokol antarabangsa.
Sebagai salah satu perintis dalam penggunaan AI dalam perubatan, IBM terus mengembangkan fungsi Watson, mengintegrasikan data daripada peranti boleh pakai, ujian makmal, imej perubatan dan sistem hospital untuk menawarkan pandangan pesakit yang semakin lengkap dan cekap.
Kesihatan Google DeepMind
DeepMind Health, yang dibangunkan oleh pasukan kecerdasan buatan Google, diiktiraf di seluruh dunia atas sumbangan inovatifnya dalam bidang diagnostik perubatan. AI ini amat mahir dalam mengenali corak dalam imej, menjadikannya sangat berharga untuk radiologi, oftalmologi dan analisis pemeriksaan yang kompleks.
Salah satu kemajuan terbesar DeepMind adalah dalam pengesanan awal penyakit mata, seperti retinopati diabetes dan degenerasi makula. Menggunakan algoritma yang dilatih pada berjuta-juta imej retina, sistem ini dapat mengenal pasti tanda-tanda penyakit dengan ketepatan yang serupa—dan dalam beberapa kes lebih baik daripada—pakar manusia.
Satu lagi peristiwa penting ialah pembangunan algoritma yang mampu menganalisis mamogram dan meramalkan risiko kanser payudara dengan lebih tepat berbanding kaedah tradisional. Kajian yang diterbitkan dalam jurnal saintifik berimpak tinggi telah menunjukkan bahawa AI Google telah mengatasi prestasi manusia dalam beberapa senario, mengurangkan kedua-dua positif palsu dan negatif palsu.
Tambahan pula, DeepMind sedang diuji dalam bidang seperti analisis sinar-X dan imbasan CT, diagnosis penyakit buah pinggang akut dan triage hospital. Matlamatnya adalah untuk menyokong doktor dengan ramalan yang lebih pantas dan tepat, memudahkan diagnosis awal dan meningkatkan peluang rawatan yang berkesan.
Dengan akses kepada sumber Google yang luas, DeepMind terus berkembang pesat, dan kecerdasan buatannya menjanjikan perubahan mendalam tentang cara diagnosis klinikal dibuat pada masa hadapan.
PathAI
PathAI ialah kecerdasan buatan yang mengkhusus dalam patologi digital dan analisis ujian makmal. Syarikat ini menggabungkan pembelajaran mendalam dengan pangkalan data klinikal yang besar untuk membantu ahli patologi mengenal pasti penyakit dengan ketepatan yang lebih tinggi, terutamanya dalam biopsi berkaitan kanser.
AI PathAI mampu menganalisis slaid histologi digital dan mengenal pasti corak mikroskopik yang mungkin menunjukkan tumor, keradangan, perubahan selular dan anomali lain. Kebanyakan perubahan ini sangat halus dan memerlukan mata yang terlatih—dan walaupun begitu, ia boleh menimbulkan perselisihan faham antara pakar. Dengan AI, kemungkinan ralat berkurangan dan diagnosis menjadi lebih konsisten dan cekap.
Salah satu kelebihan utama PathAI ialah kelajuannya: sistem ini memproses imej kompleks dalam beberapa saat, yang akan mengurangkan beban kerja makmal yang mempunyai permintaan tinggi dengan ketara. Tambahan pula, AI boleh membantu mengenal pasti subjenis tumor, meramalkan tindak balas rawatan dan membantu dalam penyelidikan klinikal untuk pembangunan ubat baharu.
Teknologi ini digunakan oleh institusi penyelidikan utama, pusat kanser dan syarikat farmaseutikal di seluruh dunia. Bagi doktor, PathAI bertindak sebagai mata kedua yang sangat tepat, meningkatkan ketepatan diagnostik dan meningkatkan prognosis pesakit.
Dalam senario di mana patologi adalah penting untuk mengesan penyakit serius, PathAI muncul sebagai salah satu penyelesaian yang paling menjanjikan dan inovatif dalam perubatan moden.
Aidoc
Aidoc ialah kecerdasan buatan yang berfokuskan radiologi yang telah mendapat pengiktirafan global yang besar kerana keupayaannya menganalisis imej perubatan dalam masa nyata. Direka untuk membantu ahli radiologi dalam persekitaran hospital bertekanan tinggi, AI mengenal pasti penemuan kritikal dalam imbasan CT, MRI dan sinar-X dengan kelajuan yang mengagumkan.
Antara diagnosis yang dibantu oleh Aidoc untuk mengesan adalah pendarahan serebrum, patah tulang kompleks, embolisme pulmonari, aneurisma, trombosis dan pelbagai kecemasan lain. Kelebihan utama sistem ini ialah keupayaannya untuk mengutamakan pemeriksaan yang mencurigakan secara automatik, menghantar amaran segera kepada pasukan perubatan.
Ini membolehkan kes-kes segera ditangani sebelum kes-kes lain, sekali gus mengurangkan masa tindak balas dan meningkatkan peluang menyelamatkan nyawa. Kajian klinikal telah menunjukkan bahawa penggunaan Aidoc mengurangkan masa diagnostik dalam kecemasan dan meningkatkan ketepatan radiologi.
AI juga mudah disepadukan dengan sistem dan aliran kerja hospital sedia ada. Ia menganalisis peperiksaan di latar belakang, tanpa mengganggu kerja ahli radiologi, dan hanya menawarkan cadangan apabila ia mengesan kemungkinan anomali. Dengan cara ini, ia bertindak sebagai sokongan berterusan, menghalang butiran penting daripada terlepas pandang.
Pada masa ini, Aidoc digunakan di hospital-hospital terkemuka di seluruh dunia dan terus mengembangkan keupayaannya, termasuk pengesanan kecederaan ortopedik, perubahan kardiovaskular dan keadaan pulmonari yang kompleks.
Dalam bidang di mana detik boleh membuat semua perbezaan, Aidoc menonjol sebagai salah satu kecerdasan buatan yang paling penting dalam perubatan diagnostik moden.
Dengan teknologi seperti IBM Watson Health, Google DeepMind Health, PathAI dan Aidoc, perubatan sedang mengalami era transformasi yang didorong oleh kecerdasan buatan. Alat ini meningkatkan ketepatan diagnosis, mempercepatkan penjagaan, mengurangkan kesilapan dan menawarkan perspektif baharu untuk rawatan penyakit. Walaupun ia tidak menggantikan kerja perubatan, ia bertindak sebagai sekutu yang berkuasa, meningkatkan standard penjagaan dan meningkatkan kehidupan berjuta-juta pesakit di seluruh dunia.