IBM Watson Health
„IBM Watson Health“ yra viena pažangiausių ir gerbiamiausių dirbtinio intelekto sistemų, naudojamų medicinos srityje. IBM sukurta sistema buvo skirta analizuoti didelius klinikinių duomenų kiekius ir padėti sveikatos priežiūros specialistams priimti tikslesnius ir greitesnius sprendimus. Gebėjimas interpretuoti natūralią kalbą ir susieti sudėtingą informaciją daro ją itin galingu diagnostikos įrankiu, ypač tokiose srityse kaip onkologija, kardiologija ir prevencinė medicina.
Vienas pagrindinių „Watson Health“ privalumų yra gebėjimas apdoroti milijonus mokslinių straipsnių, klinikinių tyrimų, pacientų istorijų ir medicininių ataskaitų. Dėl to sistema gali nustatyti modelius ir pasiūlyti galimas diagnozes ar gydymo būdus, visada remdamasi naujausiais moksliniais įrodymais. Ši parama yra labai svarbi gydytojams, kurie dirba su retais atvejais arba kuriems reikia didelio tikslumo renkantis gydymo metodus.
Praktiškai „Watson“ nepakeičia gydytojo, o veikia kaip išmanus asistentas, gerinantis analitinius gebėjimus. Jis padeda sumažinti diagnostikos klaidas, pagerina gydymo suasmeninimą ir padidina priežiūros greitį. Daugelyje ligoninių visame pasaulyje „Watson Health“ jau tapo nepakeičiamu sąjungininku kovoje su vėžiu, siūlančiu rekomendacijas, suderintas su tarptautiniais protokolais.
IBM, kaip viena iš dirbtinio intelekto naudojimo medicinoje pradininkių, toliau plečia „Watson“ funkcijas, integruodama duomenis iš nešiojamųjų įrenginių, laboratorinių tyrimų, medicininių vaizdų ir ligoninių sistemų, kad galėtų pasiūlyti vis išsamesnį ir efektyvesnį paciento vaizdą.
„Google DeepMind Health“
„DeepMind Health“, sukurta „Google“ dirbtinio intelekto komandos, visame pasaulyje pripažįstama dėl novatoriško indėlio į medicininės diagnostikos sritį. Dirbtinis intelektas ypač gerai atpažįsta vaizduose matomus modelius, todėl yra nepaprastai vertingas radiologijoje, oftalmologijoje ir sudėtingų tyrimų analizėse.
Vienas didžiausių „DeepMind“ pasiekimų – ankstyvas akių ligų, tokių kaip diabetinė retinopatija ir geltonosios dėmės degeneracija, nustatymas. Naudodama algoritmus, apmokytus milijonais tinklainės vaizdų, sistema gali nustatyti ligos požymius tokiu tikslumu, kuris panašus į žmonių ekspertų, o kai kuriais atvejais ir geresnis.
Kitas svarbus etapas buvo algoritmų, gebančių tiksliau nei tradiciniai metodai analizuoti mamogramas ir numatyti krūties vėžio riziką, sukūrimas. Didelės įtakos moksliniuose žurnaluose paskelbti tyrimai parodė, kad „Google“ dirbtinis intelektas keliais atvejais pranoko žmonių rezultatus, sumažindamas tiek klaidingai teigiamų, tiek klaidingai neigiamų rezultatų skaičių.
Be to, „DeepMind“ yra testuojama tokiose srityse kaip rentgeno ir kompiuterinės tomografijos analizė, ūminių inkstų ligų diagnostika ir hospitalinis triažas. Tikslas – padėti gydytojams teikti greitesnes ir tikslesnes prognozes, palengvinti ankstyvą diagnozę ir padidinti veiksmingo gydymo tikimybę.
Turėdama prieigą prie didžiulių „Google“ išteklių, „DeepMind“ toliau sparčiai vystosi, o jos dirbtinis intelektas žada iš esmės pakeisti klinikinių diagnozių nustatymo būdą ateityje.
PathAI
„PathAI“ yra dirbtinis intelektas, kuris specializuojasi skaitmeninės patologijos ir laboratorinių tyrimų analizės srityje. Įmonė derina gilųjį mokymąsi su didelėmis klinikinėmis duomenų bazėmis, kad padėtų patologams tiksliau nustatyti ligas, ypač atliekant su vėžiu susijusias biopsijas.
„PathAI“ dirbtinis intelektas gali analizuoti suskaitmenintas histologines plokšteles ir nustatyti mikroskopinius modelius, kurie gali rodyti navikus, uždegimą, ląstelių pokyčius ir kitas anomalijas. Daugelis šių pokyčių yra itin subtilūs ir reikalauja įgudusios akies – ir net tada jie gali sukelti nesutarimų tarp specialistų. Naudojant dirbtinį intelektą, sumažėja klaidų tikimybė, o diagnozės tampa nuoseklesnės ir efektyvesnės.
Vienas iš pagrindinių „PathAI“ privalumų yra jos greitis: sistema apdoroja sudėtingus vaizdus per kelias sekundes, o tai žymiai sumažintų didelio poreikio laboratorijų darbo krūvį. Be to, dirbtinis intelektas gali padėti nustatyti navikų potipius, numatyti gydymo atsaką ir padėti klinikiniuose tyrimuose, skirtuose naujų vaistų kūrimui.
Šią technologiją naudoja didžiausios mokslinių tyrimų įstaigos, vėžio centrai ir farmacijos įmonės visame pasaulyje. Gydytojams „PathAI“ veikia kaip itin tiksli antroji akis, didinanti diagnostikos tikslumą ir gerinanti pacientų prognozę.
Scenarijuje, kai patologija yra būtina norint nustatyti rimtas ligas, „PathAI“ iškyla kaip vienas perspektyviausių ir novatoriškiausių sprendimų šiuolaikinėje medicinoje.
Aidokas
„Aidoc“ – tai radiologijos srities dirbtinis intelektas, pelnęs didžiulį pasaulinį pripažinimą dėl savo gebėjimo realiuoju laiku analizuoti medicininius vaizdus. Sukurtas padėti radiologams dirbti aukšto slėgio ligoninėse, dirbtinis intelektas įspūdingu greičiu nustato svarbiausius radinius KT, MRT ir rentgeno tyrimuose.
Tarp diagnozių, kurias padeda aptikti „Aidoc“, yra smegenų kraujavimas, sudėtingi lūžiai, plaučių embolijos, aneurizmos, trombozės ir įvairios kitos skubios pagalbos atvejai. Pagrindinis sistemos privalumas yra jos gebėjimas automatiškai nustatyti įtartinų tyrimų prioritetus, nedelsiant siunčiant įspėjimus medicinos komandai.
Tai leidžia skubiais atvejais pasinaudoti anksčiau nei kitais, sutrumpinant reagavimo laiką ir padidinant gyvybių išgelbėjimo galimybes. Klinikiniai tyrimai parodė, kad Aidoc vartojimas sutrumpina diagnostikos laiką skubios pagalbos atvejais ir pagerina radiologinį tikslumą.
Dirbtinis intelektas taip pat lengvai integruojasi su esamomis ligoninės sistemomis ir darbo eigomis. Jis analizuoja tyrimus fone, nepertraukdamas radiologo darbo, ir siūlo pasiūlymus tik tada, kai aptinka galimą anomaliją. Tokiu būdu jis veikia kaip nuolatinė pagalba, neleisdamas svarbioms detalėms likti nepastebėtoms.
Šiuo metu „Aidoc“ naudojamas pirmaujančiose ligoninėse visame pasaulyje ir toliau plečia savo galimybes, įskaitant ortopedinių traumų, širdies ir kraujagyslių sistemos pokyčių bei sudėtingų plaučių ligų nustatymą.
Srityje, kurioje sekundės gali nulemti viską, „Aidoc“ išsiskiria kaip vienas svarbiausių dirbtinio intelekto sprendimų šiuolaikinėje diagnostinėje medicinoje.
Atsiradus tokioms technologijoms kaip „IBM Watson Health“, „Google DeepMind Health“, „PathAI“ ir „Aidoc“, medicina išgyvena dirbtinio intelekto skatinamą transformaciją. Šios priemonės padidina diagnozių tikslumą, pagreitina priežiūrą, sumažina klaidų skaičių ir siūlo naujas ligų gydymo perspektyvas. Nors jos nepakeičia medicininio darbo, jos yra galingi sąjungininkai, keliantys priežiūros standartus ir gerinantys milijonų pacientų visame pasaulyje gyvenimą.